2022年PHP高级面试题整理-持续更新中

&emsp;&emsp; 2022年了，虽然现在是广大互联网裁员，但是我们如果不转行的话还是需要把自身的基础本领练到过硬，面试的时候要对答如流才可以，下面是目前流传的面试八股文，小编也会不定期更新问题以及答案。如果您觉得对您有用的话，请`ctrl+d`收藏我们

## mysql

**问：有哪些事务隔离级别，Mysql 的事务隔离级别是怎么实现的？（每家都问）**

> 答：隔离级别及原理解析
>
> | 事务隔离级别                 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
> | ---------------------------- | ---- | ---------- | ---- |
> | 读未提交（read-uncommitted） | 是   | 是         | 是   |
> | 不可重复读（read-committed） | 否   | 是         | 是   |
> | 可重复读（repeatable-read）  | 否   | 否         | 是   |
> | 串行化（serializable）       | 否   | 否         | 否   |
>
> 参考：https://blog.csdn.net/A1028151949/article/details/88430895
>
> 附：事务的基本要素：
>
> 1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
>
> 2、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
>
> 3、隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
>
> 4、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。

**问：索引原理（每家都问）**

> 答：参考 https://blog.csdn.net/sxb0103/article/details/91488713
>

**问：分库分表的策略，如果要按照分表字段以外的字段作为查询条件怎么办（每家都问）**

> 答：参考：https://www.cnblogs.com/cxxjohnson/p/9048518.html
>

**问：MVCC 和间隙锁原理（滴滴 字节 百度）**

**问：explain 的 type 字段有哪些（知乎）**

> 答：
>
> - **system**：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO；
> - **const**：常量连接；
> - **eq_ref**：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描；
> - **ref**：非主键非唯一索引等值扫描；
> - **range**：范围扫描；
> - **index**：索引树扫描；
> - **ALL**：全表扫描(full table scan)；
>
> 更详细的请参考文章：https://www.cnblogs.com/benbenhan/articles/13212861.html
>

**问：update 语句的执行流程，binlog 的作用和几种格式（滴滴）**

> 答：https://blog.csdn.net/baiye_xing/article/details/113032790
>

**问：主从同步的原理和问题（字节 滴滴 陌陌）**

> 答：
> 同步原理https://www.jianshu.com/p/4c41e95d787a
>
> 同步实战：https://www.jb51.net/article/108312.htm

**问：发生死锁的原因以及如何解决（滴滴 顺丰）**

> 答：所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

**问：如何优化大 offset（陌陌）**

> 答：使用limit语句时，当数据量偏移量较小时可以直接使用limit，当数据量偏移量较大时，可以适当的使用子查询来做相关的性能优化。

## redis

**问：缓存如何保证一致性（每家都问）**

> 答：首先，我们要明确一点，缓存不是更新，而应该是删除。
>
>    删除缓存有两种方式：
>
> 1. 先删除缓存，再更新数据库。解决方案是使用延迟双删。
>
> 2. 先更新数据库，再删除缓存。解决方案是消息队列或者其他binlog同步，引入消息队列会带来更多的问题，并不推荐直接使用。
>
>    参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/338833847 请忽略广告

**问：用过 redis 哪些数据结构，使用场景是什么（每家都问）**

> 答：
>   1：String（字符串）  场景：存储key-value键值对
>   2：list(列表)         场景：
> - 消息队列：`lpop`和`rpush`（或者反过来，`lpush`和`rpop`）能实现队列的功能
>
> -  朋友圈的点赞列表、评论列表、排行榜：`lpush`命令和`lrange`命令能实现最新列表的功能，每次通过`lpush`命令往列表里插入新的元素，然后通过`lrange`命令读取最新的元素列表。
>  3：hash （字典）
>
>   场景：
>
>   - 购物车：`hset [key] [field] [value]` 命令， 可以实现以`用户Id`，`商品Id`为`field`，商品数量为`value`，恰好构成了购物车的3个要素。
>   - 存储对象：`hash`类型的`(key, field, value)`的结构与对象的`(对象id, 属性, 值)`的结构相似，也可以用来存储对象。
>
>   4：set(集合)
>
>   场景：好友、关注、粉丝、感兴趣的人集合：
>
>   5：zset(有序集合)
>
>          `zset` 可以用做排行榜，但是和`list`不同的是`zset`它能够实现动态的排序，例如： 可以用来存储粉丝列表，value 值是粉丝的用户 ID，score 是关注时间，我们可以对粉丝列表按关注时间进行排序。
>
>         `zset` 还可以用来存储学生的成绩， `value` 值是学生的 ID, `score` 是他的考试成绩。 我们对成绩按分数进行排序就可以得到他的名次。

> 参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/116742225

**问：redis 的 connect 和 pconnect 的区别，pconnect 有什么问题（滴滴 陌陌）**
> 答：connect：脚本结束之后连接就释放了。
pconnect：脚本结束之后连接不释放，连接保持在php-fpm进程中。每个php-fpm进程占用一哥连接，当php-fpm进程结束时会释放掉
所以使用pconnect代替connect，可以减少频繁建立redis连接的消耗。

**问：redis 如何实现分布式锁，有什么问题（陌陌）**

**问：redis 为什么用跳表实现有序集合？原理，用有序集合的场景（字节 滴滴）**
> 答：本文讲解的非常清楚，大家需要理解并且记忆
https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/89396748

**问：主从同步的原理，哨兵和集群的区别（滴滴）**

> 答：问题主要需要理解，故大家仔细阅读下面推荐的文章。
https://www.cnblogs.com/chenwenyin/p/13549492.html

redis cluster 用的什么协议同步数据，哨兵的选举呢（陌陌）

rdb 和 aof 的原理（滴滴 高德）

数据过期和淘汰策略（滴滴 高德 字节）

**问：缓存雪崩 击穿 穿透（滴滴 陌陌）**
> 答：https://micuu.com/new/2619.html

## php

php-fpm 的生命周期，创建进程方式，各自的优缺点（腾讯 百度 滴滴 陌陌）

php 数组遍历为什么能保证有序（滴滴）

php 怎么实现的弱类型，怎么实现一个扩展（腾讯）

常见魔术方法和函数（腾讯 滴滴）

## es

深度分页会有什么问题（滴滴 百度 陌陌）

倒排索引的原理（字节 高德）

lsm 树原理（字节）

## kafka

kafka 的架构，大致储存结构（高德 字节 滴滴）

如果消费者数超过分区数会怎么样？（顺丰 滴滴）

怎么保证数据的可靠投递？（陌陌 字节）

消费者的 offset 存在哪里？（字节 腾讯 陌陌）

如何通过 offset 定位消息？（字节）

时间轮的原理（陌陌 顺丰）

kafka 写入高性能的原因，sendfile 和 mmap 原理，为什么不用 splice（滴滴）

## 网络

https 原理，tls 握手需要几个 rtt？（滴滴 百度）

浏览器访问某个网址的详细过程，四次挥手（腾讯 滴滴）

http2 和 quic 原理（字节）

分布式系统

分布式事务怎么处理（高德 陌陌）

简述 raft 原理（陌陌）

分布式 id 的几种实现和优缺点（滴滴）

降级 限流 熔断实现原理（高德 陌陌）

## 其他

布隆过滤器的实现原理和使用场景（滴滴）

进程间通信有哪几种方式（腾讯）

进程线程协程区别（滴滴 知乎）

lvs 原理，如何保证高可用（滴滴）

502 504 什么原因，如何处理（滴滴 百度 腾讯 顺丰）

给你两个一模一样的玻璃球，求出 100 层楼哪一层开始玻璃球会被摔碎（腾讯）

一致性 hash 原理，怎么解决节点少数据倾斜的问题（滴滴 陌陌）

## 系统设计

设计秒杀系统，需要支持 100W 以上 QPS（滴滴）

**问：设计微博首页，需要拉取所有关注用户的最近 20 条微博（百度）**

> 答：**先说逻辑：**

> 1、每一个用户都会有一个单独的消息池，所有该用户需要看到的消息都会放到这个池子里。

> 2、如何把消息放到消息池中呢，有三种主要方式（可以根据需求选择）：

> 	1.第一种方式称为Push方式，当一个消息诞生的时候（如某人发了一个微博），消息系统就遍历关注了该用户的人，审查系统等等，把消息推送过去，标记为未读状态。优点是信息实时性较高，缺点是要存储数据是不是push成功了比较复杂。

> 	2.第二种方式是Pull方式，即用户定期的轮训所有消息源（关注对象、系统通知等），把对自己可见的数据拉取过来，优点是减轻消息服务器的负担，即消息服务器端不用管有没有拉取成功，只要提供数据源即可，缺点是实时性不高。

> 	3.Push+Pull方式，即实时性要求高的数据，如关注请求、好友请求之类的使用push主动推过去，系统通知之类的可以用pull的方式每隔一段时间去取。

> **性能问题**

> 1、消息服务作为微博系统中最重要的服务之一，当然是从微博平台独立出来，开放TCP接口接收客户端（微博Web平台）的请求。

> 2、微博Web平台和消息服务器要设定好信息传递协议，比如开放一个TCP链接，按照某种特定的格式一次性把大量数据传过去，而不是一点一点多次传过去。

> 3、其他就没什么了，做好服务器运维，有硬件上硬件，没硬件拼数据结构和算法的设计。

抢红包算法设计（百度 滴滴）

设计一个短链系统（百度）

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